指紋識別算法


        領先于世界的通用指紋識別技術，使用一套獨特的指紋特征點(minutiae)比對方式。同時，它包含很多出色的算法解決方案，該能夠提高系統(tǒng)處理速度和可靠性。 他們中的一些在下面被列舉：

        圖象質量檢查算法：該算法關于有問題的指紋圖像的質量提供反饋。 它產生錯誤代碼，例如錯誤的圖像位置(向上，向下，左，右)； 沒有指紋； 指紋太干燥或者太潮濕。

        提高圖像質量算法： 該算法允許消除噪音， 指紋脊破裂和粘連，并且能夠從極其糟糕指紋圖像里選出更有效的特征點，在奔騰200的處理時間0.2 ~0.3秒。

        算法能夠允許指紋變形和旋轉： 通常，會有各種各樣原因引起指紋變形，位移，和旋轉，這樣出現(xiàn)的有問題的指紋圖像BST指紋識別算法完全能夠適應。

        指紋核心算法使用先進的指紋匹配算法取代了以前的傳統(tǒng)算法，能夠每秒進行30，000指紋相匹配并且該些指紋可以在360°內任意旋轉，找出只有很少一部分指紋圖像的指紋。并且，該算法不依賴指紋圖像的特征點中心點或者指紋三角區(qū)點的存在。

        指紋通過特征點選取進行登錄： 指紋識別核心算法在指紋登錄的時候選取特征點。 方法是從相同的手指的3次指紋圖像產生特征點。每幅指紋圖像處理后選出特征點。 然后分析該3套特征點并且選取合適的特征點儲存到數(shù)據(jù)庫。 以該種方法，登錄的特征點更可靠并且系統(tǒng)處理速度更高。

        通過全部特征點向量的數(shù)據(jù)庫預分類： 指紋識別核心算法預分類數(shù)據(jù)庫登錄使用了全部指紋特征點向量。 指紋首次處理相匹配尋找數(shù)據(jù)庫中全部特征點最類似的那些指紋圖像， 然后再次進行更相似的匹配，如此，直到匹配的結果成功或者數(shù)據(jù)庫所有檢索結束。多數(shù)情況下在開始搜索前就會有機會有正確的匹配。 因此，匹配和要求取得指紋識別的數(shù)量的驟減，有效的匹配的速度相應提高。

        算法分1：1 和1：N 方式： BST指紋識別核心算法支持1：1和1：N匹配方式。

        安全和隱私： SDK更多地考慮到安全性和用戶隱私問題。 指紋模板總是由認證算法核心加密成模塊后返回并且用戶登錄被加密后儲存在數(shù)據(jù)庫內。 此外，用戶登錄被儲存后不能自己相匹配。 他們只能在識別算法核心中以內部的解密方式解密。 請注意該加密和解密功能是沒有工具提供對外的。